物件追蹤（Object tracking）技術在影像處理(Image Processing)及電腦視覺(Computer Vision)的領域中一直受到許多注意。在許多不同的研究及應用領域中都能發現針對不同需求而提出的物件追蹤技術。不同的物件追蹤技術通常針對某種特殊的需要，例如對於準確性的需求、對於反應速度的需求以及對於特別物件例如車輛或人臉追蹤的需求。
本論文提出一個快速物件追蹤技術。經由偵測畫面中物體如大小、形狀等空間特徵以及色彩特徵提供在固定背景的前提下，以犧牲少許準確性換取能夠進行自動快速強固的多物件追蹤演算法。本論文著重於如何藉著利用色彩特徵及空間特徵進行自動物件追蹤，同時可避免由於雜訊、光度以及影像分割失敗造成的錯誤。由於本技術能夠有效排除背景雜訊造成的影響以及處理速度快速的特性，因此可使用於各種需要高反應速度的應用領域。